Engenharia de Produçăo e Transportes

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ENG09004 - Estatística para Engenharia

Carga horária	04 h/a
Pré-requisitos	MAT01353
Professores	Alexandre Homsi Pedott (pedottproducao.ufrgs.br) Michel José Anzanello (anzanelloproducao.ufrgs.br)

Súmula

Introduçăo ŕ Estatística, Distribuiçăo de freqüęncia, Medidas de tendęncia central, Medidas de variabilidade, Probabilidade, Distribuiçăo de probabilidade discretas e contínuas, Estimativas de parâmetros, Teste de hipótese, Comparaçăo de vários grupos (Análise de variância) e Regressăo Simples.

Objetivos

O objetivo principal da disciplina é a disseminaçăo de conhecimentos estatísticos. Os alunos serăo instruídos na aplicaçăo de ferramentas estatísticas para coleta de dados, análise de dados, inferęncias e tomada de decisőes confiáveis. A utilizaçăo de rotinas no Microsoft Excel específicas para cada técnica estatística abordada será enfatizada.

Programa

1. Introduçăo ŕ Estatística

2. Distribuiçăo de freqüęncia

3. Medidas de tendęncia central

4. Medidas de variabilidade

5. Probabilidade

6. Distribuiçăo de probabilidade discretas e contínuas

7. Estimativas de parâmetros

8. Teste de hipótese

9. Comparaçăo de vários grupos: Análise de variância

10. Regressăo Simples

Método

Aulas expositivas com auxílio do software Microsoft Power Point;
Exercícios práticos realizados em sala de aula com auxílio do software Microsoft Excel;
Estudo Dirigido* e lista de exercícios;
Trabalho prático em grupo* com dados reais.

Experięncias de Aprendizagem:

- Coleta e análise de dados;
- Resoluçăo de problemas;
- Trabalho em grupo.

Avaliaçăo

A avaliaçăo do aluno é composta pela média ponderada (M) de 3 notas:

M = (3P1+4P2+3T)/10

onde P1 e P2 correspondem as notas da primeira e segunda prova, e T a nota do Trabalho final.

A nota T = (3RP+2A+5RF)/10
onde:
RP = relatório parcial (nota do grupo);
A = desempenho do aluno na apresentaçăo;
RF = relatório final (nota do grupo)

Critérios de aprovaçăo:
É considerado aprovado o aluno que tiver média M igual ou superior a 60, nota das provas iguais ou superiores a 40 e frequęncia maior ou igual a 75%.
M entre 60 e 74 => Conceito C (Regular); M entre 75 e 89 => Conceito B (Bom); M entre 90 e 100 => Conceito A (Ótimo).

O aluno que năo alcançar os critérios de aprovaçăo, mas que obtiver M maior ou igual a 30 e frequęncia maior ou igual a 75%, poderá realizar o exame final de recuperaçăo. O exame final constitui-se das matérias da P1 e da P2.
O conceito final é definido por NF = (M+2E)/3. Será aprovado no exame final o aluno que obtiver NF maior ou igual a 60 e o conceito final será C.

Bibliografia

BIBLIOGRAFIA BÁSICA

1. WALPOLE, Ronald E.; MYERS, Raymond H.; MYERS, Sharon L.; YE, Keying. Probabilidade & Estatística para engenharia e cięncias. Pearson Prentice Hall. 8Ş Ediçăo. 2009.
2. ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis J.; WILLIAMS, Thomas A. Estatística Aplicada ŕ Administraçăo e Economia. Cengage Learning. 2Ş Ediçăo. 2007.
3. RIBEIRO, J.D.L. e TEN CATEN, C.S. (2000), Estatística Industrial. UFRGS/EE/PPGEP. Porto Alegre, RS, Brasil.
4. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. (2003). Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley & Sons, Inc. 3rd Ed.

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR

1. WERKEMA, M. C. (1996) Como Estabelecer Conclusőes com Confiança: Entendendo Inferęncia Estatística. Fundaçăo Cristiano Ottoni, Escola de Engenharia da UFMG, Belo Horizonte, MG, Brasil.
2. DRUMOND, F., WERKEMA, M. C. C. e AGUIAR, S. (1996) Análise de variância: comparaçăo de várias situaçőes. Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Engenharia, Fundaçăo Cristiano Ottoni.
3. WERKEMA, M. C. C. e Aguiar, S. (1996) Análise de regressăo: como entender o relacionamento entre variáveis de um processo. Universidade Federal de Minas Gerais. Escola de Engenharia, Fundaçăo Cristiano Ottoni.

Cronograma

Turma A

Quinta, 08:30 ŕs 11:50, sala 505 - Prof. Leonardo Gomes

Turma B

Segunda, 13:30 ŕs 16:50, sala 603 - Prof. Alexandre Pedott

Aula	Data	Conteúdo
1	04/ago	Introduçăo ŕ estatística
2	11/ago	Distribuiçăo de frequęncias
3	18/ago	Medidas de tendęncia central e variabilidade
4	25/ago	Probabilidade
5	01/set	Probabilidade
6	08/set	Distribuiçőes de probabilidade discretas
7	15/set	Distribuiçőes de probabilidade contínuas
8	22/set	Prova 1
9	29/set	Estimativas de parâmetros
10	06/out	Estimativas de parâmetros
11	13/out	Testes de hipótese
	20/out	Semana Acadęmica
12	27/out	Testes de hipótese- 1Ş Entrega do Trabalho
13	03/nov	Análise de variância
14	10/nov	Análise de variância
15	17/nov	Análise de regressăo
16	24/nov	Análise de regressăo
17	01/dez	Entrega Final e Apresentaçăo do trabalho
18	08/dez	Prova 2
19	15/dez	Exame Final