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| EPR00211 - Métodos Quantitativos |
| Carga horária | 03 h/a |
| Pré-requisitos | - |
| Professores |
Michel José Anzanello (anzanello producao.ufrgs.br)Carla Schwengber ten Caten (tencaten producao.ufrgs.br)Flávio Sanson Fogliatto (ffogliatto producao.ufrgs.br) |
Súmula A disciplina aborda majoritariamente técnicas de análise multivariada de dados. Os assuntos abordados incluem Análise de Componentes Principais, Análise Fatorial, Análise de Conglomerados, Análise Discriminante, Regressão Logística, Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (Partial Least Squares Regression) e ferramentas de data mining. Também são abordadas técnicas de análise de decisão multicriterial. O foco principal da disciplina é na elaboração, análise e interpretação de dados oriundos de pesquisas de mercado, coletados através de surveys ou estudos de preferência declarada, e dados coletados de processos industriais. A avaliação da disciplina é feita através de apresentações sobre tópicos selecionados conforme o perfil dos doutorandos e elaboração de um artigo para publicação em periódico, abordando um dos tópicos tratados na disciplina. Objetivos Conteúdo não disponível Programa
Método Aulas expositivas com utilização de software computacional.
Avaliação A avaliação é feita através de um trabalho final, individual, onde o aluno deve aplicar uma ou mais das técnicas vistas em aula. O trabalho deve ter o formato de um artigo e conter a descrição do estudo, procedimentos de coleta de dados, análise dos dados e conclusão. Bibliografia AKEY, T. M., GREEN, S. B. & SALKIND, N. J. 2ª Ed. Using SPSS for Windows: analysing and understanding data. Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2000. GNANADESIKAN, R. Methods for Statistical Data Analysis of Multivariate Observation. 2ª Ed. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1997. HAIR JR., J.F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; & BLACK, W.C. (1995) - Multivariate data analysis. 4th ed. Prentice-Hall International, Inc., Englewoods Cliffs, NJ – USA. JACKSON, J. E. A User’s Guide to Principal Components. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1991. JOHNSON, R.A. & WICHERN, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 5ª Ed. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1992. RENCHER, A. C. Methods of Multivariate Analysis. John Wiley & Sons, Inc., New York, 1995.
Cronograma
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