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| EPR00202 - Confiabilidade de Componentes e Sistemas |
| Carga horária | 03 h/a |
| Pré-requisitos | - |
| Professores |
José Luis Duarte Ribeiro (ribeiro producao.ufrgs.br) |
Súmula Introdução à Confiabilidade. Discussão da Confiabilidade dentro do contexto da qualidade total. Objetivos das áreas de Confiabilidade e Manutenibilidade. A função confiabilidade e a função de risco. Estimativas de parâmetros para amostras completas ou censuradas. O método dos momentos e o método da verossimilhança máxima. Testes acelerados de sobrevida: modelos paramétricos e modelos físicos. Confiabilidade de sistemas: sistemas em série, paralelo e mistos. Sistemas complexos. Métodos cut-set e tie-set. Introdução à Simulação de Monte Carlo. Técnicas para redução da variância. Análise de confiabilidade no projeto: análise de árvores de falha (FTA), análise de árvores de eventos (ETA), análise de modos e efeitos de falha (FMEA, FMECA). Alocação ótima de confiabilidade. Método clássico, método do mínimo esforço, método de alocação balanceada, método AGREE. Design to Cost. Custos x Confiabilidade e Custos x Manutenibilidade. Disponibilidade de equipamentos. Processos com inspeção contínua e processos com inspeção a intervalos regulares. Cálculo da disponibilidade em sistemas que se deterioram. Objetivos Apresentar os principais conceitos da área de confiabilidade, apresentar as distribuições utilizadas na modelagem de dados de confiabilidade, discutir os procedimentos para a avaliação da confiabilidade de sistemas. Apresentar conceitos de modelagem: modelos de testes acelerados, modelos de degradação, modelos de garantia. Apresentar as técnicas FMEA e FTA.Programa 1. Introdução à Confiabilidade A importância da Confiabilidade O conceito de confiabilidade Linhas gerais de análise de confiabilidade O conceito de manutenibilidade Qualidade x Confiabilidade x Manutenibilidade A função de confiabilidade
2. Estimativas de confiabilidade A função taxa de risco As fases da vida de um componente Componentes com taxa de risco constante Componentes com taxa de risco com crescimento linear Componentes com taxa de risco com decrescimento linear O modelo de Weibull Estimativas de confiabilidade Tipos de truncamento em testes de sobrevida Estimativa de parâmetros O método dos momentos O método da Máxima Verossimilhança Distribuições mais usadas em confiabilidade A distribuição exponencial A distribuição Gamma A distribuição de Weibull A distribuição Lognormal
3. Testes acelerados de sobrevida Objetivos dos testes acelerados de sobrevida Formas de aceleração Validade do uso de testes acelerados Estratégia de análise Modelos físicos O modelo de Arrhenius O modelo de Eyring O modelo de da lei de potência O modelo combinado Modelos paramétricos O modelo de Weibull O modelo Gamma O modelo Exponencial O modelo Lognormal Outras modelos de aceleração
4. Estimativas de confiabilidade de sistemas Sistemas em série Sistemas em paralelo Sistemas mistos Série-paralelo Paralelo-série Sistemas complexos O método da decomposição O método tie-set e cut-set O método da tabela booleana
5. Modelos de Garantia Modelagem matemática Tempo de vida em laboratório Tempo de uso do produto Falhas associadas a um lote produzido Falhas ao longo do tempo Fator de redução de reclamações
6. Métodos de análise de confiabilidade no projeto Análise de árvores de falha Desenho das árvores de falha Símbolos usados nas árvores de falha Passos no processo de análise de árvores de falha Estudo da criticidade de componentes Análise de árvores de eventos Desenho da árvore de eventos Notas sobre árvores de falha e árvores de eventos FMEA e FMECA Definição e usos Tabela de informações
7. Alocação de confiabilidade O conceito de alocação de confiabilidade Porque alocar confiabilidade Os problemas básicos de alocação Técnicas de alocação Método clássico Método do mínimo esforço Método da alocação balanceada Método AGREE Design to Cost Custos x Confiabilidade Custos x Manutenibilidade
Método Conteúdo não disponível Avaliação Provas e TrabalhosBibliografia Ang, A.H-S. & Tang, W.H. (1984), Probability Concepts in Engineering Planning and Design. John Wiley and Sons, New York. Elsayed, E.A. (1996), Reliability Engineering. Addison Wesley Publishing Co., Reading, Massachusetts, USA. Halpern, S. (1978), The Assurance Sciences: an Introduction to Quality Control and Reliability. Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, USA. Lee, E.T. (1980), Statistical Methods for Survival Data Analysis. Wadsworth, Inc., Belmont, California, USA. Nelson, W. (1982), Applied Life Data Analysis. John Wiley and Sons, New York. Tobias, P.A. & Trindade, D.C., (1994), Applied Reliability. Van Nostrand Reinhold, New York, 2nd ed. Cronograma Conteúdo não disponível Arquivos para Download
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