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Dissertação Mestrado Acadêmico
PROPOSTA DE UM MÉTODO PARA APLICAÇÃO DE GRÁFICOS DE CONTROLE DE REGRESSÃO NO MONITORAMENTO DE PROCESSOS
Autores: Danilo Cuzzuol Pedrini
Orientador: Carla Schwengber ten Caten
Resumo:
O presente trabalho propõe um método para a aplicação do gráfico de controle de regressão para o
monitoramento de processos industriais. O método proposto inclui uma modificação do gráfico de
controle de regressão múltipla, permitindo o monitoramento direto da característica de qualidade do
processo ao invés do monitoramento dos resíduos padronizados do modelo de regressão, facilitando a
interpretação dos operadores do processo. O método é dividido em duas fases principais: (i) Fase I –
análise retrospectiva e (ii) Fase II – monitoramento do processo. A Fase I é composta pela coleta das
amostras iniciais, estimação do modelo de regressão e análise de estabilidade dos dados coletados e, a
partir desta fase, define-se alguns parâmetros a serem utilizados na fase seguinte. A Fase II do método
consiste na coleta periódica de amostras, verificação da extrapolação dos valores das variáveis de
controle e monitoramento do processo propriamente dito. O método proposto foi validado através da
aplicação em um processo produtivo e de uma comparação do número médio de amostras (NMA) do
gráfico de controle de regressão proposto, gerado através de simulação de Monte Carlo, com outros
procedimentos similares encontrados na literatura. Como principais resultados esta dissertação
apresenta: (i) proposta de um método sistematizado para nortear a aplicação de gráficos de controle de
regressão; (ii) adaptação do gráfico de controle de regressão, de forma a permitir o monitoramento
direto da característica de qualidade; (iii) proposta de um procedimento gráfico para a verificação da
extrapolação das variáveis de controle e (iv) obtenção do NMA do gráfico de controle de regressão
proposto e de outros procedimentos encontrados na literatura. O método proposto foi aplicado em um
processo produtivo de uma indústria de borrachas.
Abstract:
This work proposes a method for the application of regression control charts in the monitoring of
industrial processes. In order to facilitate the interpretation by the process operators, a modification in
the multiple regression control chart is proposed allowing the direct monitoring of the values of
quality characteristic of the process, instead of monitoring the regression standardized residuals. The
proposed method is divided into two Phases: (i) Phase I, called retrospective analysis, and Phase II,
called process monitoring. Phase I is composed by sampling, estimation of linear regression model and
verification of stability of these samples. This phase defines some parameters to be used in the
following phase. Phase II consists in periodic sampling of the process, altogether with verification of
the extrapolation of process control variables and the process monitoring itself. The proposed method
was validated through practical application in an industrial process and compared with other
procedures found in literature. This work has also achieved the average run length (ARL) of the
proposed regression control chart, which was compared with the other procedures consulted. The main
contributions of this work may be pointed: (i) the proposal of a method to guide the application of
regression control chart; (ii) the adaptation of the multiple regression control chart, allowing the direct
monitoring of the quality characteristic; (iii) the proposal of a control chart to monitor the
extrapolation of the process control variable and (iv) the obtaining of the ARL of the proposed
regression control chart and other similar procedures. The proposed method was applied in a process
of a rubber manufactory.
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